Como resumir dados quantitativos?

Olá caros leitores, hoje eu trago conceitos essenciais e básicos sobre estatística que é uma ferramenta imprescindível para uma análise e compreensão de uma série de dados no qual esteja trabalhando. Primeiramente irei discorrer sobre as ideias mais básicas como medidas de centralidade e, aos poucos, irei tratar de noções mais sofisticadas como inferência para dados categóricos ou até mesmo a avaliação de uma regressão linear.

A estatística é um ramo da matemática que estuda a coleta, distribuição e interpretação de dados, assim como avaliar a procedência das fontes das informações retiradas para melhor compreensão. Com o intuito de resumirmos esse "dados" para uma explanação mais acessível e clara foi é utilizado os conceitos de média, mediana e moda.

Média, mediana e moda são diferentes medidas de centro em um conjunto de dados numéricos. Cada uma delas busca resumir um conjunto de dados com um único número para representar um dado "típico" desse conjunto.
Média: o número "médio"; é encontrado somando-se todos os dados e dividindo pelo número de dados. Exemplo: a média de 4,1 e 7 é (4+1+7)/3 = 12/3 = 4.
Mediana: o número do centro; é encontrado ordenando-se todos os dados e escolhendo o que está no centro (ou, se houver dois números no centro, calculando-se a média desses dois números). Exemplo: a mediana de 4, 1, 7 é 4 porque quando ordenamos em ordem crescente (1,4,7) o número 4 está no centro.
Moda: o número mais frequente, ou seja, o número que aparece o maior número de vezes. Exemplo da moda de (4, 2, 4, 3, 2, 2) porque ele aparece três vezes, ou seja, aparece mais que qualquer outro número.

Nos próximos posts irei falar com mais detalhe sobre os quartis e percentis para completar o ciclo da estatística básica.

Alguma dúvida, pedido, sugestões ou trabalhos "freelas" fica a vontade para entrar em contato :).

left parenthesis, 4, plus, 1, plus, 7, right parenthesis, slash, 3, equals, 12, sla

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